Ik bouw een production-ready RAG (Retrieval Augmented Generation) systeem dat uw medewerkers in staat stelt om in natuurlijke taal vragen te stellen over al uw interne documentatie. **Wat u krijgt:** - Volledig custom RAG-systeem afgestemd op uw domein - Ondersteuning voor PDF, Word, Notion, Confluence, SharePoint - Hybrid search (semantisch + keyword) voor maximale recall - Antwoorden met exacte bronvermelding en confidence score - Role-based access control (niet iedereen ziet alles) - Evaluatie-dashboard met accuracy metrics - API voor integratie in uw bestaande tools **Mijn aanpak:** Na 10+ RAG-projecten heb ik een bewezen methodologie: 1. Document analyse en chunking-strategie bepalen 2. Embedding model selectie en benchmarking op uw data 3. Retrieval pipeline bouwen en optimaliseren 4. Generation layer met guardrails tegen hallucinations 5. Evaluatie met golden dataset en iteratieve verbetering 6. Deployment, monitoring en overdracht Typische accuracy: 90-95% op domeinspecifieke vragen.
Levertijd: 21 dagen