E-commerce Visual Search Engine

Een visuele zoekfunctionaliteit voor een grote Nederlandse fashion e-commerce retailer. Klanten uploaden een foto en vinden vergelijkbare producten in de catalogus. **Hoe het werkt:** 1. Klant uploadt een foto (eigen foto, screenshot, Pinterest) 2. Computer vision model analyseert: kledingtype, kleur, patroon, stijl 3. Feature vectors worden vergeleken met de productcatalogus (200K+ items) 4. Top-20 meest vergelijkbare producten worden getoond 5. Filters op maat, prijs en beschikbaarheid **Technische details:** - Custom CLIP-gebaseerd model, fine-tuned op fashion dataset - FAISS voor efficient vector similarity search - Real-time processing: <500ms van upload tot resultaten - A/B getest: 23% hogere conversie vs tekstueel zoeken **Stack:** PyTorch, CLIP, FAISS, FastAPI, Redis (caching), AWS S3 Het systeem verwerkt dagelijks 15.000+ visual searches en is verantwoordelijk voor 12% van de totale omzet van de retailer.