Legal Document RAG System

Production-ready RAG systeem voor juridische documenten, gebouwd voor een top-20 advocatenkantoor in Nederland. Het systeem verwerkt 5000+ documenten en beantwoordt vragen van advocaten met 95% accuracy. **Architectuur:** - Semantic chunking op wets-artikel niveau met custom parser - Hybrid search: BM25 (exact match) + semantic search (embeddings) - Re-ranking met cross-encoder voor precision - GPT-4 Turbo voor answer generation met bronvermelding - Guardrails tegen hallucinations: confidence scoring + source verification **Unieke features:** - Meertalig: Nederlands en Engels juridisch taalgebruik - Cross-referentie detectie: vindt gerelateerde wetten en jurisprudentie - Audit trail: elke query en elk antwoord wordt gelogd - Evaluatie framework: geautomatiseerde accuracy testing met golden dataset **Stack:** LangChain, Pinecone, OpenAI, Next.js, Supabase, Langfuse **Documenten:** 5.000+ (wetten, jurisprudentie, interne memo's) **Accuracy:** 95% op domeinspecifieke testset (200 vragen)