Production-ready RAG systeem voor juridische documenten, gebouwd voor een top-20 advocatenkantoor in Nederland. Het systeem verwerkt 5000+ documenten en beantwoordt vragen van advocaten met 95% accuracy.
**Architectuur:**
- Semantic chunking op wets-artikel niveau met custom parser
- Hybrid search: BM25 (exact match) + semantic search (embeddings)
- Re-ranking met cross-encoder voor precision
- GPT-4 Turbo voor answer generation met bronvermelding
- Guardrails tegen hallucinations: confidence scoring + source verification
**Unieke features:**
- Meertalig: Nederlands en Engels juridisch taalgebruik
- Cross-referentie detectie: vindt gerelateerde wetten en jurisprudentie
- Audit trail: elke query en elk antwoord wordt gelogd
- Evaluatie framework: geautomatiseerde accuracy testing met golden dataset
**Stack:** LangChain, Pinecone, OpenAI, Next.js, Supabase, Langfuse
**Documenten:** 5.000+ (wetten, jurisprudentie, interne memo's)
**Accuracy:** 95% op domeinspecifieke testset (200 vragen)