Multi-Agent Research Assistant

Een autonome AI research assistant die complexe onderzoeksvragen beantwoordt door meerdere gespecialiseerde agents samen te laten werken. Gebouwd met LangGraph voor agent orchestratie. **Hoe het werkt:** 1. Gebruiker stelt een complexe vraag (bijv. "Analyseer de impact van AI-regulering op Nederlandse startups") 2. Planner agent splitst de vraag op in sub-taken 3. Gespecialiseerde agents voeren taken parallel uit: - Web Research agent: zoekt recente artikelen en rapporten - Data Analysis agent: analyseert datasets en genereert grafieken - Legal agent: doorzoekt wet- en regelgeving - Synthesis agent: combineert alle resultaten in een coherent rapport 4. Editor agent reviewt en verbetert het eindresultaat **Features:** - Human-in-the-loop: gebruiker kan tussentijds bijsturen - Source tracking: elke claim is traceerbaar naar een bron - Iteratief: agents kunnen follow-up onderzoek doen als info ontbreekt - Export naar PDF/Markdown/Notion **Stack:** LangGraph, OpenAI GPT-4o, Tavily (web search), Python, Streamlit