Ik ben Jan, AI automation expert met meer dan 6 jaar ervaring in het automatiseren van bedrijfsprocessen. Mijn specialiteit is het bouwen van end-to-end workflows die menselijke taken overnemen zonder dat er ook maar één regel code aan te pas hoeft te komen — al draai ik er ook niet voor terug om custom code te schrijven als dat de beste oplossing is. In de afgelopen jaren heb ik 150+ productie-workflows gebouwd voor klanten variërend van eenmanszaken tot beursgenoteerde bedrijven. Mijn focus ligt op n8n (self-hosted) en Make.com, aangevuld met AI-integraties via OpenAI, Claude en open-source modellen. Wat mij onderscheidt is mijn combinatie van technische diepgang en business begrip. Ik denk niet alleen na over hóe iets gebouwd wordt, maar vooral over wáár de meeste tijdsbesparing te behalen valt. Elk project begint met een procesanalyse, gevolgd door een pragmatische implementatie met duidelijke documentatie. Kernresultaten: • 150+ productie-workflows opgeleverd • Gemiddeld 25 uur/week tijdsbesparing per klant • 98% uptime op alle beheerde workflows • Ervaring in retail, finance, HR, marketing en healthcare
Een volledig AI-gestuurd klantenservice dashboard dat automatisch tickets classificeert, prioriteert
Persoonlijk advies over het optimaliseren van uw workflows met AI en automation. Ideaal voor teams die willen starten met AI maar niet weten waar te beginnen. **Wat u kunt verwachten:** - Analyse van uw huidige werkprocessen en pijnpunten - Identificatie van de top 5 automation-kansen met hoogste ROI - Concrete implementatie-roadmap met tijdlijn en kosteninschatting - Tool-selectie advies (n8n vs Make.com vs custom code) - Hands-on begeleiding bij de eerste implementatie **Voor wie:** - MKB-bedrijven die willen starten met AI/automation - Teams die vastlopen in hun huidige tooling - Managers die een business case voor AI willen opbouwen - Startups die hun processen willen schalen Boek een vrijblijvend kennismakingsgesprek van 15 minuten om te bespreken hoe ik u kan helpen.
Kant-en-klare RAG (Retrieval Augmented Generation) template waarmee u in minuten een document Q&A systeem opzet. Upload uw documenten, stel vragen in natuurlijke taal, en krijg accurate antwoorden met bronvermelding. **Features:** - Drag & drop document upload (PDF, DOCX, TXT, MD) - Automatische chunking en embedding van documenten - Natuurlijke taal zoekfunctie met bronvermelding - Conversatie-geheugen (follow-up vragen stellen) - Admin panel voor documentbeheer - API-endpoints voor integratie in uw eigen applicatie **Tech stack:** - Next.js 14 frontend met Tailwind CSS - OpenAI text-embedding-3-large voor embeddings - Pinecone of pgvector voor vector storage - GPT-4 Turbo voor answer generation - Vercel-ready deployment Inclusief uitgebreide README, environment setup guide en video walkthrough.
Volledig geautomatiseerde lead generation pipeline die 24/7 voor u werkt. Van het vinden van prospects tot het kwalificeren en opvolgen — alles op de automatische piloot. **Wat de pipeline doet:** - Scrapet LinkedIn, Google Maps en branchegerichte directories - Verrijkt contactdata via Clearbit, Apollo of Hunter.io - Scoort leads automatisch op basis van uw ideale klantprofiel (ICP) - Pusht gekwalificeerde leads direct naar uw CRM met alle context - Start geautomatiseerde nurture e-mail sequences voor warme leads - Stuurt Slack-notificaties bij high-intent signalen **Resultaten bij eerdere klanten:** - 3x meer gekwalificeerde leads per maand - 60% minder tijd besteed aan handmatig prospecting - 25% hogere conversie door betere timing en personalisatie Gebouwd in n8n (self-hosted), volledig in uw eigen omgeving. Inclusief documentatie en een training-sessie voor uw team.
Ik bouw een op maat gemaakte AI-chatbot voor uw klantenservice die uw team ontlast en uw klanten 24/7 van antwoorden voorziet. **Wat u krijgt:** - AI-chatbot getraind op uw eigen kennisbank (FAQ's, handleidingen, productinfo) - Volledige integratie met uw CRM (HubSpot, Salesforce, Zendesk) - Real-time dashboard voor monitoring van gesprekken en klanttevredenheid - Escalatie-flow naar menselijke medewerkers wanneer de bot het niet weet - Meertalige ondersteuning (Nederlands, Engels, Duits) **Technische stack:** - OpenAI GPT-4 of Claude als LLM backbone - RAG-architectuur voor accurate, up-to-date antwoorden - Webhook-integraties voor real-time data - Analytics dashboard in Next.js **Proces:** 1. Intake & analyse van uw huidige klantenservice (dag 1-2) 2. Kennisbank opbouwen en chatbot trainen (dag 3-7) 3. Integratie met uw systemen (dag 8-10) 4. Testen en fine-tunen (dag 11-13) 5. Go-live en monitoring (dag 14) Inclusief 30 dagen nazorg en fine-tuning na oplevering.